정말 AX(AI 전환)가 우리 기업의 미래를 좌우할까요? 솔직히 말하면, 저는 이제 '선택'이 아니라 '필수'라고 생각해요. 어제(18일) 한국소프트웨어산업협회(KOSA)가 주최한 리더스 포럼에서는 이 AX, 즉 인공지능 전환을 둘러싼 공급기업과 수요기업 간의 협력 방안이 아주 뜨거운 감자로 논의되었는데요. AI 시대에 살아남고 성장하기 위한 우리 기업들의 고민과 해법을 엿볼 수 있었던 귀한 시간이었답니다.

AX, 대체 뭘까요? 우리 기업의 미래가 걸린 이유

AX는 단순히 몇몇 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 기업의 비즈니스 모델, 운영 프로세스, 심지어 조직 문화까지 인공지능 중심으로 완전히 혁신하는 과정을 의미해요. 요즘 같은 초경쟁 시대에 생산성을 극대화하고, 새로운 고객 가치를 창출하며, 전에 없던 시장을 개척하려면 AI는 선택이 아닌 필수가 되어버렸죠. 제조 공정의 스마트 팩토리화부터 고객 서비스의 챗봇 도입, 데이터 기반의 맞춤형 마케팅까지, AX는 이미 우리 주변의 많은 기업에서 조용히, 하지만 빠르게 진행되고 있답니다. 제가 직접 여러 기업 관계자들을 만나보면, AI 없이는 더 이상 미래를 그리기 어렵다는 이야기가 공통적으로 나오곤 해요.

이러한 AX의 중요성에도 불구하고, 실제 기업 현장에서는 여러 가지 난관에 부딪히기 마련이에요. 특히 AI 기술을 개발하는 '공급기업'과 이 기술을 실제 업무에 적용하려는 '수요기업' 사이에는 정보의 비대칭성, 요구 사항의 불일치, 그리고 비용 문제 등 해결해야 할 숙제들이 산적해 있어요. KOSA가 이번 포럼에서 이 두 주체 간의 협력에 초점을 맞춘 이유도 바로 여기에 있다고 봅니다. 성공적인 AX는 단순히 기술만 들여온다고 되는 게 아니라, 서로의 입장을 이해하고 적극적으로 소통하며 함께 만들어가는 과정이기 때문이죠.

KOSA 리더스 포럼 18일, 무엇을 논의했나?

어제(2026년 6월 18일) 개최된 KOSA 리더스 포럼은 바로 이러한 AX 협력의 중요성을 재확인하고 구체적인 실행 방안을 모색하는 자리였습니다. KOSA는 그동안 국내 소프트웨어 산업의 발전을 위해 다양한 노력을 기울여왔는데, 이번 포럼은 특히 AI 전환이라는 시대적 과제 앞에서 기업들이 실질적인 도움을 받을 수 있도록 기획되었다고 해요. 저도 현장 소식을 접하면서, 우리 기업들이 AI라는 파도를 어떻게 넘어야 할지 진지하게 고민하는 모습을 엿볼 수 있었습니다.

이번 포럼에서는 공급기업과 수요기업 간의 성공적인 AX 협력 모델 구축 방안, 데이터 공유 및 활용 전략, 그리고 AI 윤리 문제 등 다양한 주제가 다뤄졌다고 합니다. 특히, 공급기업의 혁신적인 AI 솔루션이 수요기업의 실제 비즈니스 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 심도 깊은 논의가 이뤄졌을 거예요. 덧붙여, KOSA는 이전에도 이런 협력의 장을 꾸준히 마련해왔어요. 예를 들어, 2025년 6월 11일부터 12일까지 전북 전주 라한호텔에서 열렸던 '제2회 리더스 포럼'에서도 업스테이지, 퓨리오사AI 같은 스타트업들의 성장 발표와 이세돌 울산과학기술원(UNIST) 교수님의 강연 등 AI 관련 최신 트렌드와 성공 사례들이 공유되었었죠. 이런 경험들이 쌓여 이번 포럼이 더욱 알찬 내용으로 채워질 수 있었던 것 같아요.

✅ 안내: KOSA(한국소프트웨어산업협회)는 국내 소프트웨어 산업의 건전한 발전과 회원사의 권익 향상을 위해 설립된 단체입니다. 정책 제언, 기술 표준화, 인재 양성 등 다양한 활동을 통해 대한민국 IT 산업의 핵심축 역할을 수행하고 있습니다.

성공적인 AX를 위한 3가지 핵심 전략

이번 KOSA 리더스 포럼의 논의를 바탕으로, 제가 생각하는 성공적인 AX를 위한 3가지 핵심 전략을 정리해봤어요. 단순히 기술 도입을 넘어 실질적인 성과를 내기 위해 꼭 필요한 부분들이라고 확신합니다.

1. 명확한 목표 설정과 비전 공유

가장 중요한 건 '왜' AX를 해야 하는지에 대한 명확한 이해와 목표 설정입니다. 단순히 유행처럼 AI를 도입하는 것이 아니라, 어떤 비즈니스 문제를 해결하고 어떤 새로운 가치를 창출할 것인지 구체적인 목표를 세워야 해요. 그리고 이 목표와 비전을 조직 구성원 모두와 공유하는 것이 중요합니다. 그래야만 전사적인 공감대를 형성하고 일관된 방향으로 나아갈 수 있겠죠.

2. 데이터 기반 의사결정 문화 구축 및 인재 양성

AI의 핵심은 데이터입니다. 정확하고 풍부한 데이터를 수집하고 분석하며, 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 문화를 구축하는 것이 AX의 성공을 좌우합니다. 또한, AI 기술을 이해하고 활용할 수 있는 인재를 양성하는 것도 매우 중요해요. 외부 전문가의 도움을 받는 것도 좋지만, 결국은 내부 역량을 키워야 지속 가능한 AX가 가능합니다.

3. 유연한 협력 체계와 지속적인 피드백

공급기업과 수요기업 간의 긴밀한 협력은 AX의 성공을 위한 필수 조건입니다. 단순한 계약 관계를 넘어, 프로젝트 초기 단계부터 함께 고민하고 소통하는 파트너십이 중요해요. 또한, AI 도입 후에도 지속적인 모니터링과 피드백을 통해 시스템을 개선하고 발전시켜 나가야 합니다. 빠르게 변화하는 AI 환경에 유연하게 대응하는 자세가 필요하죠.

💡 팁: AX를 시작하는 기업이라면, 당장 거창한 AI 시스템을 구축하기보다 작지만 확실한 '성공 사례'를 만드는 것부터 시작해보세요. 특정 부서나 업무에 AI를 시범 적용하여 성공을 경험한 뒤, 이를 다른 부서로 확장하는 것이 훨씬 효과적입니다.

자주 묻는 질문

Q1: AX 전환, 어디서부터 시작해야 할까요?

가장 먼저 현재 기업의 비즈니스에서 AI로 해결할 수 있는 '가장 큰 문제' 또는 '가장 큰 비효율'을 찾아내는 것이 중요합니다. 작더라도 명확한 목표를 세우고, 관련 데이터를 파악하며, 작은 규모의 PoC(개념 증명)부터 시작하는 것을 추천해요.

Q2: 중소기업도 AX가 꼭 필요할까요?

네, 저는 중소기업이야말로 AX가 더 필요하다고 생각합니다. 제한된 자원으로 경쟁력을 확보하기 위해서는 AI를 통한 생산성 향상과 효율화가 필수적이기 때문이죠. 정부나 협회에서 제공하는 중소기업 AI 도입 지원 프로그램들을 적극적으로 활용해보시는 것도 좋은 방법이에요.

Q3: AI 도입 시 가장 주의해야 할 점은 무엇인가요?

데이터의 품질과 보안, 그리고 AI 윤리적 사용에 가장 주의해야 합니다. 잘못된 데이터는 잘못된 AI를 만들고, 개인 정보 유출이나 차별과 같은 윤리적 문제는 기업의 신뢰도를 크게 훼손할 수 있어요. 도입 전 충분한 검토와 대비가 필수입니다.

마치며

KOSA 리더스 포럼처럼 업계의 주요 플레이어들이 한자리에 모여 미래를 논의하는 것은 우리 산업 전체에 매우 중요한 의미를 가집니다. 개인적으로는 이번 포럼이 앞으로 더 많은 기업들이 AX를 성공적으로 추진하는 데 큰 동기 부여가 될 것이라고 믿어요. AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 지금 당장 우리 비즈니스에 적용하고 혁신을 이끌어내야 할 현실입니다. 여러분의 기업은 AX 준비, 잘 되어가고 있나요? 혹시 AX와 관련해서 궁금한 점이나 여러분의 경험이 있다면 자유롭게 댓글로 공유해주세요!